“未來(lái)，在整個(gè)鋼鐵行業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，IT（即信息技術(shù)）特別是人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將發(fā)揮顛覆性作用。”5月27日，浪潮信息總裁彭震在第十一屆中國(guó)國(guó)際鋼鐵大會(huì)期間接受《中國(guó)冶金報(bào)》記者專訪時(shí)表示，IT與鋼鐵行業(yè)的結(jié)合一定能迸發(fā)出巨大的創(chuàng)造力，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和離不開(kāi)IT的助力

彭震表示，今天我們所說(shuō)的鋼鐵行業(yè)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，從某種角度講是歐美企業(yè)定下的標(biāo)準(zhǔn)，這種標(biāo)準(zhǔn)在某種程度上不利于像我國(guó)這種工業(yè)化起步相對(duì)較晚的國(guó)家。因?yàn)闅W美企業(yè)“野蠻排放”的階段已經(jīng)過(guò)去，現(xiàn)在很多鋼廠都是用廢鋼生產(chǎn)，電爐流程居多，很容易達(dá)到他們定下的碳排放標(biāo)準(zhǔn)。但我國(guó)不同，還有很長(zhǎng)的路要走。

“我國(guó)政府非常有擔(dān)當(dāng)，主動(dòng)承諾了碳達(dá)峰、碳中和的時(shí)間，這對(duì)于鋼鐵行業(yè)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。”彭震認(rèn)為，整個(gè)鋼鐵行業(yè)會(huì)在這樣的情勢(shì)下從原來(lái)的粗放型生產(chǎn)逐步發(fā)展成集約化、精細(xì)化、綠色化生產(chǎn)，這個(gè)過(guò)程會(huì)伴隨大量新工藝、新流程、新技術(shù)的使用，而IT就是其中之一。

美國(guó)波士頓咨詢公司近日發(fā)布的一則調(diào)查報(bào)告佐證了這一觀點(diǎn)。該報(bào)告用美國(guó)一家使用廢鋼進(jìn)行冶煉的鋼鐵企業(yè)——大河鋼鐵舉例，指出其在諸多領(lǐng)域使用IT、人工智能技術(shù)后，不僅大大提高了生產(chǎn)效率，還降低了生產(chǎn)成本，減少了碳排放。此外，該報(bào)告還認(rèn)為，人工智能技術(shù)在應(yīng)對(duì)二氧化碳排放、防止氣候變暖方面將發(fā)揮重要作用：到2030年，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，大氣中存在的二氧化碳將減少5%~10%，約合26億噸~53億噸。

鋼鐵業(yè)對(duì)智算中心的需求會(huì)越來(lái)越迫切

當(dāng)前，鋼鐵行業(yè)智能制造還處于初級(jí)階段，未來(lái)隨著大量數(shù)據(jù)的收集和數(shù)字化水平的提升，鋼鐵行業(yè)對(duì)智能計(jì)算中心（下稱智算中心）的需求將會(huì)越來(lái)越迫切。

彭震表示，計(jì)算力就是生產(chǎn)力，智算中心將是未來(lái)我國(guó)新基建的重要組成部分，在鋼鐵行業(yè)也將發(fā)揮重要作用。比如，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中，收集的數(shù)據(jù)量會(huì)越來(lái)越大，但要真正產(chǎn)生人工智能的“智慧”，通過(guò)人工智能帶動(dòng)生產(chǎn)的改造，還需要基于智算中心去構(gòu)建人工智能的大腦，即元腦。通過(guò)大量學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和神經(jīng)元計(jì)算，元腦找到最佳的處理方案，然后將這種處理方案推送到前端變成一種“智慧”，再通過(guò)控制系統(tǒng)將這種“智慧”帶到生產(chǎn)中去，在能效管理、表面檢測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能鋼包、電子圍欄、除塵、工藝優(yōu)化、廢鋼定級(jí)等方面發(fā)揮作用。

鋼鐵業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展需與IT深度融合

“我國(guó)要想從鋼鐵大國(guó)走向鋼鐵強(qiáng)國(guó)，離不開(kāi)IT的輔助，未來(lái)IT將在鋼鐵行業(yè)發(fā)揮顛覆性作用。”彭震介紹，目前，浪潮智算已在鋼鐵行業(yè)多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

一是基于人工智能技術(shù)的新一代帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用，帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)逐步進(jìn)入到“機(jī)器初檢+人工復(fù)檢”的模式，機(jī)器學(xué)習(xí)主要通過(guò)攝像頭對(duì)鋼板進(jìn)行拍攝，然后用圖像識(shí)別算法對(duì)這些照片進(jìn)行識(shí)別，平均準(zhǔn)確率一般可以達(dá)到80%左右。這一準(zhǔn)確率雖然可以通過(guò)人工復(fù)檢的方式來(lái)進(jìn)行彌補(bǔ)，但還是難以達(dá)到讓人滿意的效果。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不足，浪潮聯(lián)合元腦伙伴開(kāi)發(fā)了新一代帶鋼表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)踐中，這一系統(tǒng)鋼板缺陷分類模型的預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率可以達(dá)到99%以上。

二是生產(chǎn)安全智能防護(hù)。浪潮智算構(gòu)建了生產(chǎn)安全監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的AI智能監(jiān)管，可以通過(guò)攝像機(jī)采集現(xiàn)場(chǎng)視頻，依托安全帽監(jiān)測(cè)、防護(hù)服監(jiān)測(cè)、人臉檢測(cè)等算法來(lái)判斷工人的行為是否符合安全規(guī)范，隨后自動(dòng)進(jìn)行告警和記錄。

三是浪潮智能工廠實(shí)踐。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐樣板，浪潮智能工廠統(tǒng)一整合了柔性生產(chǎn)、智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。截至目前，該工廠集成了600多個(gè)RFID（射頻識(shí)別技術(shù)）、2000 多個(gè)傳感器、50 個(gè)設(shè)備控制器、330 套智能設(shè)備、6大核心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從柔性化生產(chǎn)到交付服務(wù)的全過(guò)程智能化，交付周期從18天縮短至5天~7天，人員減少75%。

“未來(lái)，浪潮將致力于加深和鋼鐵企業(yè)的合作，共同推動(dòng)IT與鋼鐵行業(yè)深度融合，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”彭震表示。

 

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